Skip to main content
ข่าวสาร

Copilot Studio ให้ AI agent มีบัญชีของตัวเอง และความจำที่ทั้งทีมใช้ร่วมกัน: เรื่องที่ต้องคิดเรื่อง PDPA ก่อนเปิดใช้

วันที่ 15 ตุลาคม 2569 Microsoft เปิดให้ทดลอง agent account ใน Copilot Studio ผ่านโครงการ Frontier ให้ AI agent มีอีเมล ตัวตนใน Teams และความจำที่ใช้ร่วมกันทั้งทีม เอกสารของ Microsoft เองระบุว่าความจำนี้ไม่มีขอบเขตความเป็นส่วนตัวระหว่างผู้ใช้ สรุปว่าองค์กรไทยควรตรวจอะไรก่อนเปิดใช้

19 ต.ค. 20266 นาทีMicrosoft Learn
AI AgentMicrosoft Copilot StudioMicrosoft 365PDPAAI GovernanceAI

สมมติว่าฝ่ายจัดซื้อของคุณสร้าง AI agent ไว้ช่วยรวบรวมใบเสนอราคา agent มีอีเมลของตัวเอง อยู่ในกลุ่ม Teams ของทีม คนในทีมส่งไฟล์ให้มันอ่าน เล่าเงื่อนไขกับผู้ขายแต่ละรายให้มันจำ และบางคนบอกเรื่องส่วนตัว เช่น ช่วงนี้ลาบ่อยเพราะดูแลคุณพ่อที่ป่วย ให้ส่งงานด่วนผ่านเพื่อนแทน

สัปดาห์ต่อมา พนักงานอีกคนในทีมถาม agent ว่าทำไมงานชิ้นหนึ่งถึงช้า agent มีข้อมูลทั้งหมดนั้นอยู่ในความจำเดียวกัน คำถามคือ มันจะตอบแค่ไหน

ข่าวจาก Microsoft เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2569 ทำให้สถานการณ์แบบนี้ใกล้ตัวองค์กรที่ใช้ Microsoft 365 มากขึ้น

Microsoft ประกาศอะไร

วันที่ 15 ตุลาคม 2569 Jason Moore รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Microsoft Copilot Studio เขียนบล็อกประกาศสามความสามารถใหม่สำหรับ agent ที่องค์กรเป็นเจ้าของ แทนที่จะผูกกับพนักงานคนใดคนหนึ่ง ได้แก่ agent account, business process memory และ trigger ทั้งหมดเริ่มทยอยเปิดผ่านโครงการ Frontier ซึ่งเป็นช่องทางทดลองฟีเจอร์ใหม่ของ Microsoft

เอกสารบน Microsoft Learn ที่อัปเดตวันเดียวกันอธิบายรายละเอียดไว้ดังนี้

  • agent ที่มีบัญชีจะได้ Microsoft Entra ID ของตัวเอง มีกล่องอีเมล อยู่ใน Teams และสมุดรายชื่อขององค์กร คนในบริษัทเรียกใช้ได้ทางอีเมล แชต Teams และการ @mention ในคอมเมนต์ของ Word, Excel และ PowerPoint
  • trigger ทำให้ agent เริ่มงานเองได้โดยไม่ต้องมีคนสั่ง เช่น เมื่อมีอีเมลเข้ามา หรือตามรอบเวลาที่ตั้งไว้
  • ผู้ดูแลระบบต้องเปิดใช้สองขั้นตอน คือเปิด template ของ Copilot Studio ใน Microsoft 365 admin center พร้อมเลือกว่าผู้ใช้หรือกลุ่มใดสร้าง agent แบบมีบัญชีได้ แล้วเปิด Agent accounts ใน Power Platform admin center
  • ผู้สร้าง agent ต้องมีไลเซนส์ Microsoft 365 E5 พร้อม add-on Microsoft Agent 365 หรือ Microsoft 365 E7 และ agent แต่ละตัวที่เผยแพร่จะใช้ไลเซนส์ Microsoft 365 Frontier for AI Teammates หนึ่งสิทธิ์ ค่าใช้งานคิดแยกเป็น Copilot Credits

เรื่องความจำที่ต้องอ่านให้ละเอียด

ส่วนที่ควรหยุดอ่านคือหัวข้อ Memory ในเอกสาร Microsoft Learn

agent ที่มีบัญชีใช้ความจำแบบ shared memory ความจำชุดเดียวใช้กับทุกคนที่ทำงานกับมัน แม้แต่ในแชตตัวต่อตัว ความจำนี้เก็บได้ทั้งเรื่องงาน เช่น ขั้นตอนและศัพท์ของทีม และเรื่องของบุคคล เช่น ใครชอบรับอัปเดตแบบไหน

Microsoft เขียนไว้ตรง ๆ ว่า agent ได้รับคำแนะนำไม่ให้หยิบรายละเอียดของคนหนึ่งไปพูดกับอีกคน แต่ความจำร่วมนี้ "no privacy boundary between users" และในรุ่นทดลองนี้ผู้ใช้เลือกไม่ใช้ shared memory ไม่ได้ การใช้งาน agent ถือว่ายินยอมแล้ว

การ์ดข้อมูลของ agent จะแสดงคำเตือนว่า ไฟล์หรือแชตที่ส่งให้ agent อาจถูกสรุปและนำไปใช้ตอบผู้ใช้คนอื่น แม้คนนั้นจะไม่มีสิทธิ์เปิดไฟล์ต้นฉบับ และไม่ว่าไฟล์จะติดป้ายระดับความลับใด

อีกด้านหนึ่ง เอกสารระบุว่า agent ที่มีบัญชีอ่านเอกสารที่ติดป้ายป้องกันไม่ได้ เช่น Confidential หรือ Internal Only และ Microsoft เตือนไม่ให้เปลี่ยนป้ายเอกสารเพื่อเลี่ยงข้อจำกัดนี้

ข้อจำกัดอื่นในรุ่นทดลอง ได้แก่ agent ไม่ตอบคนนอก tenant ตอบอีเมลได้เฉพาะบทสนทนาที่มีผู้รับไม่เกิน 250 คน และยังแก้เอกสารเดิมแบบทำงานร่วมกันไม่ได้ สร้างได้เฉพาะเอกสารใหม่

ทำไมเรื่องนี้สำคัญกับธุรกิจไทย

ในมุมการควบคุมสิทธิ์ Microsoft เดินมาในทางที่ดี agent มีตัวตนแยก ตรวจย้อนได้ว่าใครทำอะไร ผู้ดูแลระบบจัดการได้เหมือนบัญชีพนักงาน และเลือกได้ว่าใครสร้าง agent แบบนี้ได้

แต่ shared memory เปลี่ยนวิธีที่ข้อมูลเดินทางในองค์กร ปกติข้อมูลส่วนบุคคลของพนักงานหรือลูกค้าจะถูกจำกัดด้วยสิทธิ์ของไฟล์และกล่องอีเมล เมื่อข้อมูลไปอยู่ในความจำของ agent สิทธิ์เดิมของไฟล์ไม่ได้ติดตามไปด้วย

PDPA กำหนดให้องค์กรในฐานะผู้ควบคุมข้อมูลมีมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยที่เหมาะสม และใช้ข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่แจ้งไว้ ถ้าเรื่องสุขภาพของพนักงานคนหนึ่ง หรือรายละเอียดการร้องเรียนของลูกค้า ไปโผล่ในคำตอบที่คนอื่นเห็น องค์กรต้องอธิบายได้ว่าเกิดขึ้นได้อย่างไร คำเตือนบนการ์ดของ agent ไม่ได้ทำให้ความรับผิดชอบส่วนนี้หายไป

ฟีเจอร์นี้ยังเป็นรุ่นทดลอง องค์กรส่วนใหญ่ในไทยยังไม่ได้เปิดใช้ ซึ่งเป็นจังหวะดีที่จะวางกติกาก่อน

สิ่งที่ควรทำตอนนี้

  1. ถามทีมไอทีว่า tenant ของบริษัทสมัครโครงการ Frontier แล้วหรือยัง และ environment ใดตั้งเป็น early release
  2. ถ้าจะทดลอง ให้จำกัดผู้สร้าง agent แบบมีบัญชีไว้ที่กลุ่มเล็ก ตอนเปิด template ใน Microsoft 365 admin center
  3. เลือกงานทดลองที่ไม่เกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่อ่อนไหว เช่น สรุปสถานะโครงการ แทนงาน HR หรืองานรับเรื่องร้องเรียน
  4. แจ้งพนักงานที่จะใช้ agent ให้ชัดว่าทุกอย่างที่ส่งให้ agent อาจถูกนำไปตอบคนอื่นในทีม
  5. ตรวจว่าเอกสารสำคัญติดป้ายระดับความลับครบหรือยัง เพราะป้ายป้องกันเป็นสิ่งที่กัน agent ไม่ให้อ่านได้ในตอนนี้
  6. บันทึกการทดลองไว้ในทะเบียนกิจกรรมการประมวลผลข้อมูล และให้ DPO หรือผู้ดูแลด้าน PDPA ร่วมตัดสินก่อนขยายผล

ถ้าข้อ 4 และข้อ 6 ยังไม่มีคนรับผิดชอบ ควรรอก่อนเปิดใช้กับทีมที่ถือข้อมูลลูกค้า

งานที่ Enersys ทำ

เราพัฒนาและดูแลซอฟต์แวร์ธุรกิจมา 14 ปี และทำงานด้าน AI กับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ถ้าองค์กรของคุณกำลังพิจารณาให้ AI agent ทำงานกับอีเมล เอกสาร หรือข้อมูลลูกค้า และอยากวางเรื่องสิทธิ์ ความจำของ agent และหน้าที่ตาม PDPA ให้ชัดก่อนเริ่ม คุยกับทีม Enersys ได้ อ่านเพิ่มเรื่องแนวทาง AI กับ PDPA ของ สคส.

แหล่งข้อมูล

เลือกอ่านประเด็นที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

Google ให้ AI agent มีอีเมลและบัญชีของตัวเอง ก่อนรับ "เพื่อนร่วมงาน AI" เข้าทีม ต้องตอบอะไรให้ได้

Google Cloud เปิดตัว Gemini agent ในงาน Gemini at Work 2026 จุดที่น่าสนใจคือ agent แบบเพื่อนร่วมงานได้บัญชี Workspace ของตัวเอง มีอีเมล ปฏิทิน Drive และชื่อในสมุดรายชื่อบริษัท สรุปว่าธุรกิจไทยควรเตรียมเรื่องตัวตน สิทธิ์ การตรวจสอบย้อนหลัง และงบประมาณอย่างไร

อ่านบทความ

AI Agent สำหรับองค์กรต่างจาก Generative AI ระดับ frontier อย่างไร และได้อะไรด้าน privacy กับ security

โมเดล Generative AI ระดับ frontier เก่งเรื่องภาษาและการให้เหตุผล แต่ไม่เห็นข้อมูล สิทธิ์ และกติกาอนุมัติของบริษัท AI Agent สำหรับองค์กรคือระบบที่ห่อโมเดลไว้ด้วยการเชื่อมข้อมูล สิทธิ์ตามบทบาท การอนุมัติโดยคน และบันทึกการทำงาน บทความนี้อธิบายความต่าง ประโยชน์ด้านความเป็นส่วนตัว ความเสี่ยงใหม่ตาม OWASP และมุม PDPA

อ่านบทความ

สคส. ออกแนวทาง PDPA สำหรับ AI ฉบับแรก: prompt, log และ AI agent อยู่ในขอบเขตแล้ว

ตุลาคม 2569 คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลเผยแพร่แนวทางการดำเนินการด้าน PDPA เกี่ยวกับการพัฒนาและใช้งาน AI ฉบับ 1.0 ครอบคลุม Generative AI และ Agentic AI สรุปว่าองค์กรที่ใช้แชตบอต ระบบค้นเอกสารด้วย AI หรือ AI agent ควรเช็กอะไรก่อนขยายการใช้งาน

อ่านบทความ
ดูบทความทั้งหมดใน Insights

"Empowering Innovation,
Transforming Futures."

บอกเราว่างานส่วนไหนที่คุณต้องการปรับ