นำ AIเข้าสู่องค์กรอย่างมั่นใจ
เราช่วยองค์กรเลือกงานที่เหมาะกับ AI เตรียมข้อมูล เชื่อมระบบ และกำหนดว่าใครต้องตรวจหรืออนุมัติก่อนนำผลไปใช้
อะไรทำให้โครงการ AI ยังใช้งานจริงไม่ได้
ข้อมูลกระจัดกระจาย
ข้อมูลอยู่คนละระบบ ระบบ AI จึงเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้ไม่ครบ
ขาดผู้เชี่ยวชาญ
บุคลากรด้าน AI ยังหายาก การสร้างทีมภายในจึงใช้ทั้งเวลาและงบประมาณ
ระบบเดิมซับซ้อน
ระบบเดิมอาจยังเชื่อมต่อกับ AI ไม่ได้ จึงต้องตรวจข้อจำกัดและวางแผนเชื่อมระบบก่อน
ความปลอดภัยข้อมูล
ข้อมูลองค์กรมีความอ่อนไหว ต้องมั่นใจว่าเป็นไปตาม PDPA และมาตรฐานสากล
5 ขั้นตอนก่อนนำ AI ไปใช้กับงานจริง
Assessment
— ประเมินความพร้อมดูความพร้อมของข้อมูล เลือกงานที่ควรทดลอง และกำหนดวิธีวัดผลก่อนเริ่ม
Data Foundation
— วางรากฐานข้อมูลเชื่อมและจัดข้อมูลที่จำเป็น พร้อมระบุว่าระบบใดเป็นแหล่งข้อมูลหลัก
Model Integration
— เชื่อมต่อ AIเลือกโมเดลให้เหมาะกับข้อมูลและงาน ปรับโมเดลเมื่อจำเป็น แล้วเชื่อมกับขั้นตอนทำงานที่กำหนด
Deploy & Monitor
— ติดตั้งและติดตามนำระบบไปใช้งานจริง ติดตามการทำงาน และกำหนดช่องทางรับปัญหา
Optimize & Scale
— ปรับปรุงและขยายผลทบทวนผลการใช้งาน ปรับโมเดลเมื่อจำเป็น แล้วจึงพิจารณางานส่วนถัดไป
AI ที่ออกแบบมาเพื่อธุรกิจของคุณ
การผลิต
ช่วยคาดการณ์งานซ่อมและแจ้งจุดที่ควรตรวจคุณภาพในสายการผลิต
การเงิน
ช่วยตรวจรายการผิดปกติ เตรียมข้อมูลประกอบการพิจารณาสินเชื่อ และช่วยงานบริการลูกค้า
สาธารณสุข
ช่วยเตรียมข้อมูลให้บุคลากรทางการแพทย์ตรวจ และช่วยวางแผนทรัพยากรโรงพยาบาล
ค้าปลีก
ช่วยคาดการณ์ความต้องการสินค้า เตรียมข้อมูลราคา และช่วยงานบริการลูกค้า
พลังงาน
ช่วยคาดการณ์การใช้พลังงานและแจ้งข้อมูลผิดปกติให้ทีมตรวจ
ภาครัฐ
ช่วยงานบริการประชาชน วิเคราะห์ข้อมูลประกอบนโยบาย และลดขั้นตอนงานภายใน
เล่างานที่อยากใช้ AI กับทีม Enersys
บอกเราว่างานส่วนไหนใช้เวลามากหรือข้อมูลติดอยู่ตรงไหน เราจะช่วยดูว่า AI เหมาะกับงานนั้นหรือไม่
คุยกับทีม Enersys