Skip to main content
Case Studies

แพลตฟอร์มสตรีมมิงชั้นนำ: การเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มเพื่อประสบการณ์ผู้ชมระดับสากล

กรณีศึกษาการแก้ปัญหา crash rate ลดลง 85% uptime 99.95% และรองรับผู้ชมพร้อมกันเพิ่มขึ้น 5 เท่า

25 Feb 20268 min
StreamingMediaPerformance Optimization

คอนเสิร์ตออนไลน์กำลังจะเริ่ม แล้วแอปก็ล่ม

ในตลาดสตรีมมิงที่แข่งกันดุเดือด ผู้ชมมีตัวเลือกเยอะมาก แค่โหลดช้าไม่กี่วินาทีก็ปิดแอปไปดูที่อื่นได้เลย แพลตฟอร์มสตรีมมิงแห่งนี้ให้บริการเนื้อหาหลากหลาย ตั้งแต่ซีรีส์ ภาพยนตร์ รายการวาไรตี้ ไปจนถึงคอนเสิร์ตและอีเวนต์สดที่มีคนดูพร้อมกันหลักแสน

ปัญหาที่ทีมวิศวกรรมเจอมาตลอดคือแอปค้างและหลุดกลางคัน โดยเฉพาะตอนถ่ายทอดสดที่มีคนดูพร้อมกันเยอะ ๆ สาเหตุระบุยากเพราะเกิดเฉพาะเงื่อนไขบางอย่างที่จำลองในห้อง lab ไม่ได้

เรื่อง Performance ก็มีปัญหาบนทุกแพลตฟอร์ม ทั้ง iOS, Android, Smart TV, และ Web แต่ละตัวมีข้อจำกัดต่างกัน โหลดช้า บัฟเฟอร์บ่อย ใช้หน่วยความจำสูงเกินควรบนอุปกรณ์รุ่นเก่า

ส่วนการเชื่อมต่อกับ Brightcove สำหรับจัดการวิดีโอก็มีความซับซ้อน ทั้ง DRM, Adaptive Bitrate Streaming, และ CDN Configuration ที่ต้องปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ในไทยและภูมิภาค

เจาะลึกทุกจุดที่เป็นคอขวด

Enersys เข้ามาเป็นพันธมิตรด้านเทคโนโลยี โดยใช้แนวทาง Performance Engineering ที่เริ่มจาก Comprehensive Performance Audit บนทุกแพลตฟอร์ม

ปรับพื้นฐานให้แข็งก่อน

ทีมใช้เครื่องมือ Profiling ระบุคอขวดที่แท้จริง จากนั้นลงมือแก้ Memory Leak ที่สะสมจากการเปิดใช้งานนาน ๆ โดยเฉพาะใน Video Player Component ปรับ API Call Pattern เพื่อลดจำนวน Request ที่ไม่จำเป็น นำ Caching Strategy ที่เหมาะสมมาใช้ และปรับปรุง Error Handling สำหรับเครือข่ายที่ไม่เสถียร ในส่วน UI ก็ใส่ Lazy Loading, Virtual Scrolling, และ Image Optimization เพื่อลดเวลาโหลดหน้าจอ

ไล่จับ Crash ด้วย Root Cause Analysis

แทนที่จะแก้ทีละจุด ทีมสร้าง Crash Analytics Pipeline รวบรวมและวิเคราะห์ Crash Data จากผู้ใช้จริงอัตโนมัติ จัดกลุ่มปัญหาที่เกี่ยวข้อง แล้วระบุ Root Cause ของแต่ละกลุ่ม สร้าง Reproduction Environment ที่จำลองเงื่อนไขจริงได้ ทั้ง Network Throttling, Low Memory Simulation, และ Concurrent User Load Testing แล้วพัฒนาชุดทดสอบอัตโนมัติเพื่อป้องกันไม่ให้ปัญหาเดิมกลับมา

Brightcove ที่ปรับมาสำหรับไทย

ปรับ ABR Profile ให้เหมาะกับสภาพเครือข่ายในประเทศไทย ปรับปรุง CDN Configuration เพื่อลด Latency และปรับกระบวนการ DRM License Acquisition เพื่อลดเวลาก่อนวิดีโอจะเริ่มเล่น

สำหรับช่วงอีเวนต์สำคัญ Enersys ออกแบบสถาปัตยกรรมที่ขยายตัวอัตโนมัติ พร้อม Load Balancing และ Auto-Scaling ที่ตอบสนองต่อปริมาณผู้ใช้แบบเรียลไทม์

ตัวเลขที่ทีมวิศวกรรมรอมานาน

ผลลัพธ์ที่ชัดเจนที่สุดคือ crash rate ที่ลดลง 83% แอปเสถียรขึ้นอย่างมากบนทุกแพลตฟอร์ม

ระบบมี uptime 99.97% แม้ในช่วงที่มีผู้ใช้งานพร้อมกันสูงสุด ผู้ชมเริ่มรับชมได้เร็วขึ้น — Video Start Time ลดลง 57% ลดอัตราการ Abandon และอัตราการบัฟเฟอร์ลดลง 72% ทำให้ประสบการณ์การรับชมราบรื่นขึ้นจนรู้สึกได้

สถาปัตยกรรมใหม่รองรับ Concurrent Users ได้มากขึ้นราว 4.5 เท่า พร้อมรับอีเวนต์สดขนาดใหญ่โดยไม่กระทบประสบการณ์ผู้ชม ส่งผลให้ระยะเวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้อยู่ในแอป (Session Duration) เพิ่มขึ้น 38%

ความสำเร็จนี้ช่วยให้แพลตฟอร์มแข่งขันกับบริการสตรีมมิงระดับโลกได้อย่างมั่นใจ และพร้อมรองรับการเติบโตของฐานผู้ใช้ในอนาคต

Related Articles

เราสร้างเว็บไซต์ Enersys ใหม่ด้วย AI ในสัปดาห์เดียว — Case Study จากประสบการณ์จริง

กรณีศึกษาจริงจากทีม Enersys ที่ใช้ AI สร้างเว็บไซต์องค์กรใหม่ทั้งหมดในสัปดาห์เดียว ด้วย 24 AI agents, 419 commits, 86 components และ 18,841 lines of code — พร้อมตัวเลขค่าใช้จ่ายจริง

องค์กรพลังงานชั้นนำ: การบูรณาการระบบ AI ระดับองค์กรเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจพลังงานสู่ยุคดิจิทัล

กรณีศึกษาการนำ AI Platform มาใช้ในองค์กรพลังงานชั้นนำ ลดเวลาจัดทำรายงาน 80% เพิ่มความแม่นยำข้อมูล 95%

ธนาคารรัฐวิสาหกิจชั้นนำ: การปฏิรูปดิจิทัลเพื่อยกระดับบริการทางการเงินสำหรับคนไทย

การ Transform ระบบธนาคารรัฐวิสาหกิจ จากกระดาษสู่ดิจิทัล ลดเวลาบริการ 65% เพิ่มความจุระบบ 300%

"Empowering Innovation,
Transforming Futures."

Contact us to make your project a reality.