Skip to main content
ข่าวสาร

OpenAI ประกาศปิด GPT-4o และ GPT-4.1 ใน API วันที่ 14 ม.ค. 2570 ระบบ AI ของธุรกิจต้องเตรียมอะไร

วันที่ 14 ตุลาคม 2569 OpenAI แจ้งปิด GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 และ GPT-4.1 mini ใน API วันที่ 14 มกราคม 2570 ส่วนโมเดลรุ่นเก่ากว่าอีกชุดจะปิดวันที่ 23 ตุลาคม 2569 ธุรกิจที่มีแชตบอต ระบบอ่านเอกสาร หรือ workflow ที่เรียกโมเดลเหล่านี้ควรเช็กอะไรก่อน

14 ต.ค. 20266 นาทีOpenAI API Deprecations
OpenAIAI Model RetirementGPT-4oAI IntegrationSoftware MaintenanceAI GovernanceAI

สมมติว่าบริษัทของคุณมีแชตบอตตอบลูกค้าบนเว็บ หรือระบบที่อ่านใบแจ้งหนี้แล้วกรอกข้อมูลเข้าระบบบัญชีให้ ระบบนี้อาจเขียนโดยทีมภายใน หรือผู้รับจ้างที่ส่งมอบงานไปเมื่อปีที่แล้ว ทุกวันมันทำงานเงียบ ๆ ด้วยการเรียกโมเดลของ OpenAI ผ่าน API

วันหนึ่งโมเดลที่ระบบเรียกอยู่ถูกปิด แชตบอตเงียบ ใบแจ้งหนี้ค้างคิว และไม่มีใครในบริษัทรู้ว่าต้องแก้ตรงไหน

เรื่องนี้มีกำหนดวันชัดเจนแล้วสำหรับโมเดลหลายรุ่นที่ธุรกิจใช้กันมาก

OpenAI ประกาศอะไร

วันที่ 14 ตุลาคม 2569 OpenAI แจ้งนักพัฒนาที่ใช้โมเดลกลุ่ม GPT-4 บางรุ่นว่าจะถอดออกจาก API ในวันที่ 14 มกราคม 2570 รุ่นที่อยู่ในประกาศนี้คือ

  • GPT-4o (snapshot gpt-4o-2024-08-06 และ gpt-4o-2024-11-20)
  • GPT-4o mini (gpt-4o-mini-2024-07-18)
  • GPT-4.1 (gpt-4.1-2025-04-14)
  • GPT-4.1 mini (gpt-4.1-mini-2025-04-14)

OpenAI แนะนำให้ย้ายทั้ง 4 รุ่นไปใช้ gpt-6-luna และระบุว่าโมเดลที่ fine-tune จากรุ่นเหล่านี้จะปิดตามกำหนดเดียวกับโมเดลฐาน

นับจากวันประกาศถึงวันปิดมีเวลาราว 3 เดือน ซึ่งรวมช่วงปีใหม่ที่ทีมส่วนใหญ่ลาพักอยู่ด้วย

อีกชุดหนึ่งเหลือเวลาไม่ถึง 10 วัน

ในหน้าเดียวกันยังมีประกาศเดิมตั้งแต่ 22 เมษายน 2569 ที่จะถึงกำหนดในวันที่ 23 ตุลาคม 2569 ตัวอย่างโมเดลที่จะปิดในวันนั้น

  • gpt-3.5-turbo, gpt-4 และ gpt-4-turbo
  • gpt-4.1-nano และ gpt-4o-2024-05-13
  • o1, o1-pro, o3-mini และ o4-mini
  • gpt-image-1 สำหรับสร้างภาพ
  • โมเดล fine-tune บางรุ่น เช่น ft-gpt-3.5-turbo และ ft-gpt-4.1-nano-2025-04-14

แต่ละรุ่นมีตัวแทนที่ OpenAI แนะนำต่างกัน เช่น gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna หรือ gpt-5.6-terra ถ้าระบบของคุณยังเรียกชื่อเหล่านี้อยู่ งานนี้ต้องทำภายในสัปดาห์หน้า

ทำไมเรื่องนี้กระทบธุรกิจ ไม่ใช่แค่ทีมไอที

ตอนส่งมอบระบบ ชื่อโมเดลมักถูกเขียนไว้ในโค้ดหรือไฟล์ตั้งค่าเพียงบรรทัดเดียว ผู้บริหารไม่เคยเห็น และไม่มีอยู่ในทะเบียนทรัพย์สินไอที แต่บรรทัดนั้นคือจุดที่ทำให้ระบบหยุดได้ทั้งระบบ

การเปลี่ยนโมเดลก็ไม่ใช่การแก้ชื่อแล้วจบ โมเดลรุ่นใหม่อาจตอบยาวขึ้นหรือสั้นลง จัดรูปแบบผลลัพธ์ต่างไป อ่านตัวเลขในเอกสารต่างไป หรือคิดค่าใช้จ่ายต่อครั้งไม่เท่าเดิม ระบบที่ส่งผลลัพธ์ต่อเข้า ERP หรือระบบบัญชีโดยอัตโนมัติจึงต้องทดสอบกับเอกสารจริงก่อนสลับ

OpenAI เองก็เขียนไว้ในหน้าประกาศว่า ซอฟต์แวร์ที่พึ่งโมเดลของ OpenAI อาจต้องปรับเป็นระยะเพื่อให้ทำงานต่อได้ และระบุระยะแจ้งล่วงหน้าขั้นต่ำไว้ เช่น โมเดลรุ่นทดลองที่มีคำว่า preview ในชื่ออาจถูกปิดโดยแจ้งล่วงหน้าเพียงราว 2 สัปดาห์ ข้อนี้ควรอยู่ในการตัดสินใจตั้งแต่ตอนเลือกโมเดลให้ระบบที่สำคัญต่อธุรกิจ

เช็กลิสต์สำหรับธุรกิจ

  1. ทำรายการระบบที่เรียก AI ผ่าน API ทั้งหมด รวมระบบที่ผู้รับจ้างหรือ SaaS ทำให้ และระบุว่าแต่ละระบบใช้โมเดลชื่ออะไร
  2. เทียบรายชื่อกับหน้า Deprecations ของ OpenAI เริ่มจากชุดที่ปิด 23 ตุลาคม 2569 ก่อน
  3. ถามผู้รับจ้างหรือผู้ให้บริการตรง ๆ ว่าระบบที่ส่งมอบให้เราใช้รุ่นไหน และมีแผนย้ายเมื่อไร ใครเป็นคนจ่ายค่าแก้
  4. เตรียมชุดข้อมูลทดสอบจากงานจริง เช่น ใบแจ้งหนี้ 30 ใบหรือคำถามลูกค้าที่พบบ่อย แล้วเทียบผลลัพธ์ของโมเดลเดิมกับโมเดลใหม่ก่อนสลับ
  5. ให้ระบบตรวจฟิลด์ shutdown_date จาก List models API เป็นประจำ เพื่อรู้ล่วงหน้าโดยไม่ต้องรออีเมล
  6. แยกชื่อโมเดลออกมาเป็นค่าตั้งค่าที่เปลี่ยนได้โดยไม่ต้องแก้โค้ด และกำหนดคนรับผิดชอบไว้ชัด

ถ้าตอบข้อ 1 ไม่ได้ ให้เริ่มจากข้อนั้นก่อน เพราะทุกข้อที่เหลือขึ้นอยู่กับมัน

งานที่ Enersys ทำ

เราพัฒนาและดูแลซอฟต์แวร์ธุรกิจมา 14 ปี รวมถึงงานเชื่อม AI เข้ากับระบบงานและ ERP ถ้าคุณไม่แน่ใจว่าระบบไหนในบริษัทเรียกโมเดลที่กำลังจะปิด หรืออยากให้ช่วยวางแผนทดสอบก่อนย้ายโมเดล คุยกับทีม Enersys ได้

แหล่งข้อมูล

เลือกอ่านประเด็นที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

Anthropic ยก Agent Skills ให้ Linux Foundation ดูแล: ความรู้งานของบริษัทที่สอน AI ไว้ จะย้ายข้ามเครื่องมือได้ง่ายขึ้น

วันที่ 22 ต.ค. 2569 Anthropic มอบมาตรฐาน Agent Skills ให้ Agentic AI Foundation ภายใต้ Linux Foundation ดูแลต่อ มาตรฐานนี้ใช้กับ agent กว่า 70 แพลตฟอร์ม รวมถึง ChatGPT, GitHub Copilot และ VS Code สรุปว่าบริษัทที่เริ่มเขียนวิธีทำงานให้ AI ควรเตรียมอะไร

อ่านบทความ

Microsoft ปรับสิทธิ์ AI agent ตามความเสี่ยงแบบเรียลไทม์: ถ้า agent อนุมัติเบิกจ่ายแล้วเจอเอกสารแปลก ระบบควรทำอะไร

วันที่ 19 ตุลาคม 2569 Microsoft ประกาศ Dynamic Permissions, Dynamic Agent Risk และ Dynamic Conditional Access สำหรับ AI agent แนวคิดคือ agent เริ่มจากไม่มีสิทธิ์ ได้สิทธิ์เท่าที่งานต้องใช้ และถูกลดสิทธิ์ทันทีเมื่อความเสี่ยงสูงขึ้น สรุปว่าธุรกิจไทยที่เริ่มให้ agent แตะงานบัญชีหรือข้อมูลลูกค้าควรเตรียมอะไร

อ่านบทความ

Copilot Studio ให้ AI agent มีบัญชีของตัวเอง และความจำที่ทั้งทีมใช้ร่วมกัน: เรื่องที่ต้องคิดเรื่อง PDPA ก่อนเปิดใช้

วันที่ 15 ตุลาคม 2569 Microsoft เปิดให้ทดลอง agent account ใน Copilot Studio ผ่านโครงการ Frontier ให้ AI agent มีอีเมล ตัวตนใน Teams และความจำที่ใช้ร่วมกันทั้งทีม เอกสารของ Microsoft เองระบุว่าความจำนี้ไม่มีขอบเขตความเป็นส่วนตัวระหว่างผู้ใช้ สรุปว่าองค์กรไทยควรตรวจอะไรก่อนเปิดใช้

อ่านบทความ
ดูบทความทั้งหมดใน Insights

"Empowering Innovation,
Transforming Futures."

บอกเราว่างานส่วนไหนที่คุณต้องการปรับ