Skip to main content
AI & Technology

Cloudflare แยกสิทธิ์ Workers รายตัว ให้ AI agent ตรวจ log เฉพาะแอปที่ดูแล

Cloudflare ให้กำหนดสิทธิ์ Workers ถึงรายแอป ทีมจึงแยกงานตรวจ log ของ agent ออกจากระบบ deploy และจำกัดแต่ละงานให้อยู่ใน Worker ที่รับผิดชอบ

11 ต.ค. 20264 นาทีCloudflare Blog and Developers Docs
Cloudflare WorkersAI AgentsAccess ControlDevOpsSecurityAI

Cloudflare ประกาศเมื่อ 15 กันยายน 2569 ว่าผู้ใช้ Cloudflare Workers กำหนดสิทธิ์ได้ถึง Worker รายตัว หากทีมให้ AI agent ช่วยตรวจ log ของแอปหนึ่ง ก็ไม่จำเป็นต้องเปิดทางให้ agent อ่านโค้ดหรือแก้ Worker ตัวอื่นในบัญชีเดียวกัน

สิทธิ์ใหม่นี้กำหนดสองอย่างคู่กัน คือระดับสิทธิ์ที่บอกว่าทำอะไรได้ และขอบเขตที่บอกว่าทำกับ Worker ตัวใด ทีมมอบสิทธิ์ให้สมาชิก กลุ่ม หรือ API token ที่ใช้กับ agent และระบบ CI/CD ได้ตาม เอกสาร Cloudflare

เลือกสิทธิ์ให้ตรงกับงาน

ถ้า agent มีหน้าที่ไล่เหตุขัดข้อง สิทธิ์ Metadata Read-Only ให้ดูการตั้งค่า metrics, log และ trace ของ Worker ที่เลือก โดยไม่เห็นโค้ดต้นฉบับหรือค่า secret ถ้าต้องตรวจโค้ด ให้ใช้ Content Read-Only ซึ่งอ่านโค้ดได้ แต่แก้ไขหรือ deploy ไม่ได้

ระบบ CI/CD ที่ deploy โค้ดให้ Worker ที่มีอยู่แล้วใช้ Editor เฉพาะตัวที่รับผิดชอบได้ สิทธิ์นี้แก้ไขและ deploy ได้ แต่ลบ Worker ไม่ได้

ผู้ดูแลที่ต้องลบ Worker ตัวใดใช้ Admin เฉพาะตัวนั้น ส่วนการสร้าง Worker ใหม่ต้องใช้ Admin ระดับผลิตภัณฑ์ Workers เพราะยังไม่มี Worker รายตัวให้ผูกสิทธิ์ตั้งแต่ต้น เอกสารสิทธิ์ Workers แยกสองกรณีนี้ไว้

การ deploy ที่เพิ่ม แก้ หรือลบ route หรือ Custom Domain ต้องมีสิทธิ์ Workers Routes Write ใน zone ที่เกี่ยวข้องด้วย ส่วนการปล่อย Worker รุ่นใหม่โดยไม่เปลี่ยนการเชื่อมต่อดังกล่าว ใช้ Editor ของ Worker ตัวนั้นได้

ถ้าใช้ Wrangler การล็อกอินผ่าน wrangler login แบบ OAuth ยังไม่รองรับสิทธิ์แบบแยกราย Worker Cloudflare ระบุ ให้ใช้ API token ที่บัญชีเป็นเจ้าของและกำหนดขอบเขตไว้สำหรับงานลักษณะนี้

สำหรับองค์กรที่เริ่มให้ agent แตะระบบจริง การแบ่งสิทธิ์ช่วยระบุได้ตรงขึ้นว่า agent ตัวใดอ่านข้อมูลหรือเปลี่ยนแอปตัวไหนได้ ก่อนออก token ให้ระบบอัตโนมัติ ทีมควรทดสอบว่าคำสั่งนอกขอบเขตถูกปฏิเสธจริง และระบุว่าใครจะทบทวนหรือเพิกถอน token เมื่อเลิกใช้

ภาพประกอบสร้างด้วย AI แสดงสถานการณ์จำลองของทีมทบทวนสิทธิ์ ไม่ใช่ภาพบุคลากรหรือระบบจริงของ Cloudflare, Enersys หรือลูกค้า

คุยกับทีม Enersys เรื่องการวางระบบและ workflow ของทีม

เลือกอ่านประเด็นที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

Microsoft ปรับสิทธิ์ AI agent ตามความเสี่ยงแบบเรียลไทม์: ถ้า agent อนุมัติเบิกจ่ายแล้วเจอเอกสารแปลก ระบบควรทำอะไร

วันที่ 19 ตุลาคม 2569 Microsoft ประกาศ Dynamic Permissions, Dynamic Agent Risk และ Dynamic Conditional Access สำหรับ AI agent แนวคิดคือ agent เริ่มจากไม่มีสิทธิ์ ได้สิทธิ์เท่าที่งานต้องใช้ และถูกลดสิทธิ์ทันทีเมื่อความเสี่ยงสูงขึ้น สรุปว่าธุรกิจไทยที่เริ่มให้ agent แตะงานบัญชีหรือข้อมูลลูกค้าควรเตรียมอะไร

อ่านบทความ

BFG Repo-Cleaner — เมื่อ Git Repository อ้วนเกินไป ลบ Secrets และไฟล์ใหญ่ออกจาก History อย่างปลอดภัย

Git เก็บทุกอย่างตลอดไป — ไฟล์ 500MB ที่ลบไปแล้ว 2 ปีก่อนยังอยู่ใน history, API key ที่ commit พลาดยังค้นเจอได้ BFG Repo-Cleaner ช่วยลบให้หมดจดเร็วกว่า git filter-branch 10-720 เท่า

อ่านบทความ

GitHub package firewall บล็อกแพตช์ด่วน ใครอนุมัติข้อยกเว้น

GitHub package firewall เปิด preview สำหรับ npm ชวนทีมตกลงผู้ตรวจข้อยกเว้นเมื่อแพตช์ด่วนถูกบล็อกเพราะอายุแพ็กเกจ พร้อมหลักฐาน ขอบเขตอนุมัติ และการทบทวน

อ่านบทความ
ดูบทความทั้งหมดใน Insights

"Empowering Innovation,
Transforming Futures."

บอกเราว่างานส่วนไหนที่คุณต้องการปรับ