คำถามไม่ได้มีแค่ว่าจะใช้โมเดลใด
เมื่อองค์กรเลือกใช้ AI สถานที่ประมวลผลข้อมูล เจ้าของโครงสร้างพื้นฐาน และเงื่อนไขการเข้าถึงบริการมีผลต่อทั้งต้นทุน ความต่อเนื่อง และการกำกับดูแล แนวคิด Sovereign AI จึงเข้ามาอยู่ในการตัดสินใจของภาครัฐและธุรกิจ
รายงานล่าสุดจาก Deloitte ระบุว่า การลงทุนด้าน Sovereign AI ทั่วโลกคาดว่าจะทะลุ $100 Billion ในปี 2026 เพิ่มขึ้นกว่า 3 เท่าจากปี 2024
Sovereign AI หมายถึงอะไร
Sovereign AI หมายถึงความสามารถของประเทศหรือองค์กรในการกำหนดว่าโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และโมเดล AI จะอยู่ภายใต้การควบคุมของใคร แนวคิดนี้มักพิจารณาสามด้าน
- Compute Sovereignty ความพร้อมของ Datacenter และ GPU/AI Chip ภายในประเทศ
- Data Sovereignty กติกาเรื่องสถานที่จัดเก็บ ประมวลผล และเข้าถึงข้อมูล
- Model Sovereignty ความสามารถในการพัฒนาและดูแลโมเดลด้วยภาษาและบริบทท้องถิ่น
ทำไม 77% ของผู้นำองค์กรบอกว่า "สถานที่" สำคัญ
ผลสำรวจจาก Deloitte พบว่า 77% ของผู้นำองค์กร ระบุว่า สถานที่พัฒนาและ Deploy AI มีผลต่อการตัดสินใจเลือกผู้ให้บริการ เหตุผลที่องค์กรควรตรวจ ได้แก่
- กฎหมายและสัญญาเกี่ยวกับข้อมูล องค์กรต้องรู้ว่าข้อมูลไปที่ใด ใครเข้าถึงได้ และข้อกำหนดใดใช้กับข้อมูลนั้น
- ความเสี่ยงจากการเข้าถึงข้ามเขตแดน การส่งข้อมูลไปประมวลผลต่างประเทศอาจเพิ่มผู้เกี่ยวข้องและข้อกำหนดที่ต้องตรวจ
- ความต่อเนื่องทางธุรกิจ ข้อจำกัดทางการค้าหรือการเปลี่ยนเงื่อนไขบริการอาจกระทบการเข้าถึงชิป โมเดล หรือ API
